Un Système d'Information Géographique (SIG) est par définition, un outil de cartographie informatique et d'analyses spatiales, qui opère en l'occurrence comme un outil d'aide à la décision dans la gestion du milieu (faune, flore, milieu abiotique, paramètres anthropologiques, etc.) Ce module web a pour but de  mettre à votre  disposition une interface d'auto-apprentissage qui permettrait de développer votre capacité à conceptualiser et construire un projet SIG, comme vous serez amenés à le faire dans votre profession future. Il vous montre à travers des exercices d'entraînement et des projets d'application, les étapes-clefs  nécessaire pour la construction d'un projet SIG (collecte des données, préparation de la base de données, chaîne de traitement, et présentation des résultats). 

Nombre de problématiques environnementales présentent une composante spatiale. Cette interface d'auto-formation e-learning vous aidera à appréhender cette dimension géographique, en recensant des bases de données spécifiques à l'environnement, en présentant des techniques / méthodes de travail et d'analyse simplifiées. En un mot, il s'agit de vous présenter de façon interactive à travers divers exemples, les Systèmes d'Information Géographiques et les bases de données géographiques que l'on utilise fréquemment pour traiter des problématiques environnementales. Nous verrons  à chaque fois, à travers les exercices et projets retenus, dans quel cadre réglementaire et / ou  technique s'inscrit la gestion des données environnementales en Information Géographique. Aussi, sans entrer dans le détail de chaque discipline liée aux sciences de l'environnement, nous recenserons toutefois les différentes sources d'information nécessaires au traitement des problèmes étudiés.

L'apprentissage proprement-dit s'effectue à partir de cas concrets relevant du domaine de l'environnement et de l'aménagement du territoire. Au besoin, des rappels théoriques sur des concepts souvent utilisés dans la pratique sont proposés afin de vous familiariser avec le langage couramment utilisé dans les projets SIG. Enfin, les rubriques d'auto-évaluation proposées visent à tester à la fois les acquis théoriques et à susciter à votre niveau l'esprit d'analyse critique et la formulation intuitive de pistes d'amélioration possible des résultats en fonction des sujets traités.

Une connaissance de base des outils informatiques bureautiques est nécessaire (traitement de texte, tableur, navigation sur internet).

La connaissance d'un lgiciel SIG est conseillée (navigation géographique, notion de couches, représentation cartographique, mise à jour de données, production cartographique, requêtes,...). L'étudiant doit savoir comment rechercher des informations dans les données présentées par des requêtes sémantiques ou des requêtes spatiales.

Qualités requises pour se lancer dans les exercices proposés :

Pour l'instant, le principal logiciel SIG utilisé dans ce module est Arc-GIS 9.2  (ESRI). Si ce n'est pas encore fait sur votre ordinateur, vous aurez à télécharger le programme Hawth's Analysis Tools et l'activer avant de commencer les exercices. Hawth's Analysis Tools est une extension pour Arc-GIS / ESRI (Arc-Map spécifiquement). Il est conçu pour effectuer des analyses spatiales et les fonctions qui ne peuvent pas être facilement accomplies à partir de la boîte à outils de ArcGIS.

La procédure de téléchargement et d'activation de cette extension vous est présentée dans le document ci-dessous. Pour ceux qui n'arriveront pas à le réaliser pour diverses raisons, vous pouvez directement récupérer le format zip de l'application, également disponible ci-dessous. Il vous suffira ensuite de le décompresser sur votre disque dur, de l'exécuter (en cliquant sur le fichier .exe) puis de l'activer comme décrit dans le document.

Notez cependant qu'une migration prochaine vers l'utilisation des logiciels SIG libres tels que GV-SIG ou GRASS est envisagée. A titre d'exemple, vous trouverez dans la rubrique « Initiation au SIG-Open Source» des tutoriels vidéo proposés pour la prise en main de GV-SIG.

Pour les analyses statistiques, vous serez amenés à manipuler des tableurs classiques  du programme Excel ©.